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Vini Jr., el rey del regate en LaLiga Santander

La banda izquierda del Real Madrid es una de las zonas desde las que genera más peligro el equipo blanco. Las conducciones y los regates son las herramientas más utilizadas por el equipo de Ancelotti para lograr profundidad, y uno de los protagonistas de esta banda es, sin duda, Vinicius.

Es el segundo jugador con más conducciones de alto impacto, y el que más regatea de toda LaLiga Santander. Estas acciones generan progresión en la fase ofensiva y son de vital importancia para la generación de juego del Real Madrid. En el diseño podemos ubicar los regates en el terreno de juego, y en el vídeo podemos ver uno de los últimos regates del jugador.

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Jugador clave

Vinicius y su crecimiento exponencial

El brasileño sigue empeñándose en demostrar que es uno de los mejores jugadores del mundo. En LaLiga Santander ocupa el Top 1 en conducciones de alto impacto, una de sus señas de identidad, como apreciamos en su vídeo destacado. Pero no solo esto, también es uno de los tres que más jugadores de defensa supera con traslados de balón.

También es uno de los cuatro jugadores que más pases en zona de ataque protagoniza y el jugador de todo el campeonato que más regatea. Todas sus acciones top son sumativas, unas potencian las otras y esto ayuda a que Vinicius siga dando golpes encima de la mesa y se consolide como uno de los mejores.

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Jugador clave

Vinicius, mucho más que velocidad

Vinicius protagoniza 8,3 acciones por encuentro a más de 24 Km/h. Su intensidad es alta, pero queremos centrarnos en las que protagoniza con balón, y las podéis ver en el diseño que acompaña a la sección. Su verticalidad y presencia por su banda evidencian que es un jugador capital para hacer progresar el balón en el Real Madrid. Sus acciones de alto impacto rompen líneas y generan ventaja y facilitan la creación de remates.

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Te explicamos cómo obtenemos estos datos de prepartido a través de la mejor tecnología

Beyond Stats ofrece métricas increíbles en la industria del fútbol: no se limita a recopilar los datos que se suelen usar para los análisis estándarque llegan a los aficionados, sino que va más allá, recopilando una cantidad ingente de información durante el partido, casi en tiempo real, gracias a la herramienta Mediacoach de LALIGA, que es capaz de revelar nuevas percepciones sobre el juego a un nivel más profundo permitiendo trazar patrones y obtener proyecciones de futuro.

Los datos brutos recogidos (Raw Data) son tratados para su análisis por un equipo multidisciplinar compuesto por expertos en Business Intelligence & Analytics y análisis futbolístico de LALIGA a través de procesos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que se han hecho posibles gracias a la tecnología Azure que provee Microsoft, capaz de procesar grandes volúmenes de datos. Tras su tratamiento, se genera un algoritmo que permite la visualización de las métricas que llegan al aficionado por medio de Beyond Stats. Estas estadísticas permiten a los aficionados entender mejor por qué su equipo ha ganado un partido, lo ha perdido, o tener una visión panorámica de su rendimiento y expectativas, lo que permite una inmersión inédita en la experiencia del espectador de fútbol.

En todos los estadios de LALIGA encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico que siguen en el terreno de juego la situación de jugadores, árbitros y balón, recogiendo datos físicos y técnico-tácticos a un ritmo vertiginoso de 25 veces por segundo.

“Encontramos hasta dieciséis cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico”

Estos dispositivos permiten la integración, a través de la herramienta de análisis Mediacoach, de dos tecnologías: tracking y eventing. El tracking se apoya en la información de seguimiento recogida por las cámaras perimetrales del estadio, y permite elaborar métricas como las referidas a distancia recorrida, velocidad máxima y media, o número de sprints. Mediante el eventing se registran los eventos más objetivables: número de pases, córners, o faltas cometidas y recibidas. La información captada a través de tracking y eventing se integra y almacena en el sistema formando un conjunto de datos de gran volumen.